小小工牌变身“问诊过程助手”,DuDuTalk以智慧工牌+AI能力提升医疗诊断效率

嘟嘟Talk | 标签:智慧工牌问诊过程助手提升医疗效率 | 2022-12-04 14:28:38

医生看病最重要的是什么?

当然是了解患者情况,然后对症下药。

但是你有没有发现,无论是三甲医院还是一些眼科、牙科、医美这种专科医院,大多时候一个医生要面临多个病人,而医生不仅要一边给患者/客户询问病情,一边还要不停的将信息记录在电脑里。这不仅影响医生看病效率,还容易丢失信息。

另外由于整个接待、问诊过程无记录,因此在医患关系紧张、客诉事件不断的当下,当发生医疗纠纷时该如何快速还原真实过程,定位问题具体原因也是一大问题。

那如果能给眼科、牙科、医美等这些专科医院医生配一个虚拟的“问诊过程助手”,记录从接待-问诊-诊断方案推荐医患沟通的过程,并自动转成文字,提取沟通中的患者信息,帮医生解放双手,精准洞察患者之声与绘制患者画像。这些问题是不是就容易解决的多了呢?

今日销售科技领域先驱者DuDuTalk就针对眼科、牙科、医美这种专科医院的这些问题推出了以语音工牌硬件结合AI质检分析软件平台的医疗行业智能问诊解决方案。

那么它具体是怎么帮助医生提升问诊效率,精准洞察患者之声与绘制患者画像的呢?

01

当患者进店时,前台接待人员通过佩戴录音工牌记录整个接待过程沟通语音,在这个阶段,我们可以通过录音数据,清晰的知道当日进店的患者数,接待人员的接待时长。通过沟通内容,可以知道客户的基础信息、接待人员的沟通情况等。

02

而在问诊环节,医生通过佩戴录音工牌,记录整个问诊过程沟通信息,并借助AI能力,多这些内容进行自动的化的质检和分析。自动抽取对话中客户的关键信息如基础信息、症状描述、问诊诉求、顾虑因素经等,AI处理后可以做到标签归属和客户画像。让医生或医院管理人员可以快速洞察:病患属于什么样的眼部/牙齿疾病及关注什么方面,然后医生可以针对客户做出对应的举措,针对性的给出建议和报告。

不仅如此,通过质检,还可以掌握医生有没有不规范的诊疗行为,如没有按照规定步骤操作、对待患者或客户态度差,该强调的注意事项未强调等。

另外通过提取诊疗过程中所有相关数据,结合专家规则与机器学习,实现知识洞察,形成数据库,针对连锁型医院可以实现数据的统一查询、各门店数据一盘棋,方便统一管理和调度。

同时,有了这些记录,再发生医患纠纷时,也有了凭证,可以快速的定位问题发生的具体原因,快速溯源,不至于陷入完全被动的局面。

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