智能工牌:让语音产生价值的前提是要有清晰可分析的语料

在当今数字化转型的浪潮中,企业对于提升工作效率和优化服务质量的需求日益增长。随着人工智能(AI)技术的发展,越来越多的企业开始探索如何利用语音数据来增强业务洞察力、改善客户体验并创造新的商业价值。

数据做为AI三大支柱之一,在AI中扮演着原材料的角色,一直AI价值化和应用化的前提。那是否是所有的语音都可以被分析、被应用最后产生价值呢?答案肯定是否定的。

 

一、清晰语料的重要性

要使语音真正产生价值,首先需要确保所收集到的语音资料是高质量且易于分析的。这意味着语音信号必须足够清晰,背景噪音少,说话人声音稳定,以及录音设备性能良好等。此外,语料还应该具备良好的结构化特性,比如包含明确的时间戳记、说话者身份信息、话题标签等元数据,这些都有助于后续的数据挖掘和机器学习模型训练。

而现实过程中,很多企业在语料收集这一步就遇到诸多问题,主要集中在两个方面。
1、数据采集难:线下销售和服务场景尤其是一线的线下销售沟通场景数字化程度普遍较低,员工与客户的互动过程难以被记录。一些企业采用录音笔企图记录下这部分的语音数据,最后发现如果员工不配合使用,不把录音数据主动上传到后台,管理者就很难拿到这些语音数据。

2、语料质量差:线下销售和服务场景由于环境复杂,背景杂音多,人员动态化等多重因素影响,常规语音语音采集设备(如录音笔、手机、麦克风等)采集的语音容易出现背景噪音大、录音不清晰等问题,无法达到转写和分析的要求,影响后续应用。

二、智能工牌的作用

DuDuTalk智能工牌集成了先进的麦克风阵列技术和噪声抑制算法,通过硬件级的降噪芯片和软件级的AI降噪算法双重降噪,不仅实现对稳态噪音更能实现对复杂真实场景的非稳态噪声及瞬时突发噪声的处理,能够有效过滤掉环境中的杂音干扰,保证了采集到的语音资料具有较高的保真度。同时,该设备支持实时传输功能,可以将现场对话迅速上传至云端服务器进行处理分析,大大缩短了从数据收集到应用的时间周期。

 

更重要的是,每一块智能工牌都可以与特定的员工账号绑定,自动记录每次通话或交流的具体时间和参与者信息,从而形成了详尽而有序的语料库。另外还提供远程开启和绑定工单开启等多种录音开启方式,无需员工手动操作上传、开启和关闭录音、下载APP、配置网络等复杂操作,开机记录,大大降低员工的抗性。

另外配备IOT设备远程运维平台,可实现对录音设备的统一管理、日志查看、远程运维和升级等操作,实现区域设备和使用人员的统一管理。

 

三、语音数据的价值实现

当拥有了大量经过精心整理的清晰语料后,企业便可以通过多种方式来发掘其中隐藏的价值。例如,借助自然语言处理(NLP)技术对客户服务电话进行情感分析,帮助企业及时发现潜在问题并采取相应措施;或者利用语音识别技术将会议录音转化为文字纪要,提高办公效率。此外,通过对销售团队日常沟通内容的学习,还可以提炼出有效的销售话术模板,指导新入职员工快速上手工作。

 

内容来源为互联网收集,如有侵犯您的权益,请联系客服删除。

转载注明出处:https://www.dudutalk.com/zixun/4921.html