本篇文章节目的次序
- 知识图谱解决方案
- 供应链
- 设计研发
- 生产制造
- 用户服务
- 应用效果
某大型国有汽车公司有着近30年数据积累和几十家分支等数据产生单位，绿色制造、智慧制造是该公司当前的发力方向，有效利用公司数据积淀擅长，将结构化和非结构化数据迅速、精准转化为可用于设计研发、生产制造的结构化知识，进而将知识应用到具体生产场景中，为公司创造更好价值是该公司暂时存在的迫切要求。
知识图谱解决方案
结合该公司实际情形，采用知识图谱对汽车整车的供应链、设计研发、生产制造、客服服务全流程支持支持，有效提高公司核心竞争力。
供应链
利用途径整合内外部的供应商数据与公共知识，构建以公司、人员为主体，以供应链上下游、竞争合作、生产采购为关系的公司关系链图，对于供应链中的监控实体及其关联公司做到实时危急异常监控，第一时间掌握供应链上下游情形，及时做出响应，规避危急，减少损失。比方利用途径构建供应链工业知识图谱，建立供应链核心公司大数据风控管理软件，实现公司查询、公司关联关系排查、危急排查、危急预警推送。
设计研发
围绕工业产品汇集各种相关产品的开展趋势，为新产品市场中定位支持决策支持；可能识别新产品在不同的使用场景下的使用方法和使用条件，推送其他产品的应用案例；可能支持已有的相似产品、相关产品、相关技术、领域专家和信息化工具工具等信息；可能在研发设计、仿真和试验流程中，主动推送与当前工作紧密相关的知识信息。该方案有利于破除封闭式重复研发，实现开创性的创新。
生产制造
现代智慧化生产车间是一个极其复杂的软件，将车间布局、生产设备、生产工艺、生产物料、物流仓储、质量检测、生产计划、能耗管理和安全防护等各种知识结构化管理，为研发高效高可靠的生产软件设计支持信息支撑；也可能为生产现场人员支持迅速精准的工艺工序、设备操作、质量分析和突发情形应对等知识，实现及时专业的现场指导。
用户服务
现代工业产品大量采用了机械、电子和工具等多学科先进知识，只有掌握各种知识才能高效使用和全面维护好工业产品。该方案将工业产品的原理、结构、使用手册、拆装方法、维护手段、故障诊断和相关资深技术专家等做到结构化管理，以信息搜索、知识推送、知识查阅等多样化的方式，提高运行保障指导学培训效率与效果，提高工作人员的熟练程度，提高故障定位的效率，降低产品故障停机次数，减少产品维修维护成本，减轻各种废弃物对环境和操作人员的影响。
应用效果
利用途径知识图谱实现知识自动化处理和应用，降低公司知识构建与获得成本，提升公司智力资产管控本领；
利用途径主题图谱和知识图谱的建设，实现产品研发知识标准化，并在各个研发时间段向工作人员推送相关标准知识，实现产品研发与迭代的智慧协助；
利用途径知识图谱的人工智慧和大数据处理技术促进公司生产制造的绿色和智慧化进程；
利用途径基于主题图谱和知识图谱的对知识与海量数据的分析，科学有效辅助公司生产决策。
