作为业务员，我们大家都知道和客户对话总结复盘的重要性，我们要从中总结客户关注点，总结我们的有效话术，总结我们企业优势以及销售过程推进话术等等，这就需要我们对各种各样的客户做细致的分析，而分析不可能一遍一遍的听对话记录，如果有音转文字再加上智能分析来辅助销售做客户分析就更好的，那么我们DuDuTalk是如何做客户分析呢？
1、多系列采集终端，获取第一手客户数据
软硬一体化方案实现从线索清洗、邀约到店、案场接待等全沟通场景语音数据追踪，并结合NLP技术，进行语音的实时转写，交易场景完整复原，沟通情况实时反馈，销售过程问题和机会实时洞察。
通过DuDuTalk语音工牌实现汽车展厅、案场接待、保险展业等现场沟通场景的语音采集。通过DuDuTalk工作手机，实现线索邀约、客户回访、线索跟进等过程通话语音的采集，拿到未经过滤的第一手客户和市场资料。
2、自动构建客户画像，洞察商机
利用AI技术，通过NLP平台，实现语音的转写和深度的语义理解，快速提炼出沟通过程中的客户标签信息和重点信息，从一次次真实的沟通对话中提取出客户的真实信息，自动化构建客户画像，预判商机、实时定位用户的核心需求， 细化用户群体的特征偏好。
例如，在地产案场接待场景中，从录音的数量和时长分析中，我们可以掌握每天进到案场的真实客流数，客户的停留时长等，帮助评估客户的意向等级。从样板间带看环节的录音中，我们的可以分析客户喜欢的户型、朝向、楼层、空间、对我们楼盘户型的一些异议等信息。从价格谈判环节，可以掌握客户的价格预算、价格敏感性，评估其是价格敏感性客户还是价值敏感性客户，方便后续制定针对性的销售策略。
3、海量数据分析找出高意向客户特征
根据客户画像和基础信息，对客户进行意向和偏好分类，通过人群归因分析，从海量客户名单中找到高意向客户群。结合电话接通率，沟通时长、上下文语音解析及最终成交数据，AI可自动判断分析客户说到哪些东西时表明可能不想购买，或者购买意向高的客户通常会说哪些共性的话，以此来提醒销售人员针对性准备应对策略。
