1、销售数据分析怎么做
销售数据分析的做法：先分析销售业绩完成率及原因、再分析支撑销售业绩的其他数据、除了分析销售部门本身的因素还要结合大环境、不要忘记对销售模式做分析、最后进行绘制成图。
1、先分析销售业绩完成率及原因：销售数据首要的指标就是业绩的完成率，非常直观的反应，数据化明显，先分析销售业绩达成的情况，以及达成这种结果背后的原因是什么。比如销售业绩完成率高，主要是销售人员能力提升、市场环境好等因素；销售业绩完成率低，是因为人员能力不足、销售方式错误等。
2、再分析支撑销售业绩的其他数据：销售业绩完成率的背后还有其他数据的支撑，从开展业务到成交就像是一个漏斗，层层筛选，中间可能有拜访客户的数量，设计方案的数量，最后再到成交数量，客单价等，这些因素逐一分析出来，就会找到哪个因素数据比较低。
3、除了分析销售部门本身的因素，还要结合大环境，比如市场、同行业销售数据，对比分析，这样就能总结出公司业务在市场占有比例是上升还是下降，产品的市场前景如何，下一步如何规划。
4、最后不要忘记对销售模式做分析，包括人和业务方式，人是来引导销售的，需要一定的话术和沟通技巧，优秀的业务员为什么优秀，因为他的销售业绩高，这来自于他本身的能力，所以人的因素必须考虑进来；还有业务方式，社会变化日新月异，企业的营销模式也要随之变化。
5、最后进行绘制成图即可。
2、如何做好教育培训机构的市场营销
教育培训机构想要更好的营销获客，就需要为不同的消费者决策链路给予不同解决方案。
●消费者场景干扰过多——通过“媒体矩阵”进行场景衔接。
●决策路径多变——通过“技术赋能”，做好路径引导，实现驱动消费者行为。
●F因素影响大——通过“内容加持”，打造内容圈子
接下来我们就重点聊聊教育培训机构的全链营销该怎么做。
（一）媒体阵地（媒介矩阵）
打造消费者从“认知”到“意图”再到“行动”的全过程媒介矩阵。覆盖让消费者从【激发】→【找寻】→【了解】→【求证】→【体验】→【购买】的全决策路径。
参照消费者决策路径，以百度媒介为例，我们来逐一看看媒介矩阵是如何搭建的。
首先，是激发消费者想了解的意愿，从“不知”到“知”。通过大数据分析，锁定目标用户，然后场景化的信息植入，例如，在等孩子放学看资讯时，被孩子学习问题困扰时，暑假在小区里….
接下来，当目标用户“需求”被激发后，会去“找寻”更多相关信息。通过百度搜索去查询，教育机构会通过搜索结果形式呈现出来，或者通过知了好学平台呈现出来。
“找寻”的目的是为了更好了解，在百度媒介矩阵中，有【品牌专区】、【百度文库】、【百度知道】、【企业官网】等媒介端口，可以让目标客户更了解企业。
了解之后，目标客户通常会“求证”，消费者很谨慎，不是你说好就好，他们会在网上查，会在专业平台问，我们都可以通过百度的知识垂类平台【百度口碑】和【百度百科】，进行的内容沉淀的布局，打造企业内容营销矩阵，进而抢占消费者心智。
“求证”之后，开启体验。现在流行的【直播】、【在线试听】、【视频课程】都是让客户在进行消费决策前先进行体验，是内容前置的一种体现。教育课程的费用和学习周期都较长，客户决策会相对谨慎，内容前置是决定最终消费决策很重要的一环，起到临门一脚的作用。
通过以上在消费者决策过程中，进行全链路媒体覆盖，驱动消费者从被激发需求-找寻-了解-求证-体验，直至最终实现购买。
（二）技术赋能
1. 百度观星盘：打通数据全链路，实现数据资产沉淀。
第一核心能力，全域数据洞察。
第二核心能力，全媒体策略触达。
第三核心能力，全链路资产沉淀。
技术上的事不多说，说多了会晕，如下图，简述下。观星盘可以知道百度上哪些用户是你的目标受众，并会告诉你，他们想看什么，什么样的内容会打动他们。同时，在这些目标用户对你投放的广告信息有响应时，会记录他们对广告信息的反馈，让教育机构可以持续进行营销转化。
2. 基木鱼、爱番番
当目标受众在了解教育机构时，【基木鱼】可以让他们看到个性化的创意，比如目标受众搜索“小学二年级英语补习班”时，那么他们看到的就是小学二年级英语补习相关的创意，同时，进入的落地页面和广告内容是相符的，配合促销或活动转化组件，可以让消费者留下他的线索，让教育机构进一步与目前受众沟通。当产生沟通互动后，在【爱番番】中让教育机构广告主可以持续进行跟进，形成线上的客户线索管理中心，让整个推广营销过程形成闭环。
（三）内容支持
有人说，技术和创意是营销的一体两面。接下来我们重点说一下创意，创意是什么？我们通过全媒体投放给客户的，是通过媒介投给他们的，而投放内容中包含的创意才是整个广告中的魅力所在，也是决定广告效果的重要因素。
简单说几个对效果推进起到决定作用的内容：
1. 成熟的行业投放方法，没有实际的运营经验，你是不知道行业受众喜欢什么。
2. 落地内容的吸引力，决定了目标受众是否能选择进一步与教育机构接触。
3. 创意视频，趣味、聚焦、生动、新颖的去展示教育机构的优势，让目标受众想看。
4. 自媒体的内容深耕，在媒体资讯端沉淀更多优质内容，让目标客户有疑虑，查找相关内容时，选择更相信我们。
最后，把三个解决策略【媒体阵地】、【技术赋能】、【内容加持】融合在一起，形成教育培训机构全链AI营销方法！
3、如何分析销售数据与报表
为什么要做销售数据分析？
企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。
关键指标提取
不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。
其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。
图表与看板制作
提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。
一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：
1. 基础数据看板：总览全局
这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：
从这个看板中我们可以读出这个公司的基础销售信息：吉林省是销售大省，上半年总收入3千多万，3月份销售效果最好，多层复合类的常规系列销量最好。
需要说明的是，此看板均以销售收入为度量，企业业务人员可以根据自己的需求或者汇报对象进行调整。
2. 问题分析看板：寻找原因
基础看板满足的是用户查看数据的需求，如果想要利用数据解决问题，则需要具体问题具体分析，建立针对性看板，并根据数据分析工具（DataHunter）提供的功能进行探索式分析。
假如您想查看不同类别商品的销售收入、成本与毛利之间的关系，就可以新建一个看板，生成双轴图：
可以看出，多层复合类销售收入明显大于成本，对应的毛利也特别高。
如果想进一步了解多层复合里面哪个省市、在什么时间毛利最高，则可以在原有看板的基础上，以毛利作为度量新建一个图表，如下图：
接下来对毛利一览表，分别从城市和时间维度进行钻取：
▲按城市维度进行钻取
▲按日期维度进行钻取
▲钻取结果显示
最后知道：瑞安市4月份的销售毛利最大。
以上就是一个简单的探索式分析的过程。
3. 预警监控看板：迅速反应
销售类数据的监控预警有多种应用场景：比如对表现好的商品做重点监控，如果发现异常，立即查看原因，防止造成重大损失；又比如对商品的库存做重点监控，如果某地区库存不足，及时调整。
举个简单例子：根据不同类别产品的成本和利润生成散点图，并分别用利润平均值和成本平均值设立两条参考线，这样就将整个图形分成了四个象限，可以对高成本低利润或者高利润低成本的产品进行重点监控，针对变动及时查找原因，并作出反应。
（以上图表使用DataHunter制作）
4、如何做好数据分析工作呢
要做好数据分析工作，需要从数据和分析两个方向共同入手：
1、数据培养
数据培养是进行有效数据分析的基础建设，不是什么数据都可以用来进行数据分析的，企业在注重数据量的积累的同时，还要注重数据积累的质量，将数据培养的意识和任务要求相结合，自上而下推行数据培养的机制。
举个例子，很多企业意识到了信息化、数字化建设的重要性，将部署商业智能BI进行信息化建设提上了日程。但在商业智能BI项目规划时，很容易发现企业根本没有部署商业智能BI进行数据分析可视化的条件，原因就是数据缺漏、错误频出，相关的业务部门系统数据库也没有建设，缺少业务数据，这就是没有把数据培养做起来的后果。
数据仓库-派可数据商业智能BI
想要培养高质量的数据，必须提前做好数据培养规划，动员企业全体员工共同完成数据的管理机制。这不是什么短期内就能完成的工作，而是需要员工在日常业务活动中，按照统一的流程、规范来生产、管理数据，长期坚持下来，在业务活动中沉淀数据，按照规范化、流程化、标准化逐步填补企业的关键数据库。
当然，让员工执行数据培养任务不能只靠规定来强制执行，要建立完善的奖惩制度，将数据作为日常的考核指标。同时，企业还应该部署业务信息系统，让企业的财务、销售、生产、运营等不同部门员工有数据培养的工具，在完成业务活动后自动传输数据，将日常业务过程、流程中的数据沉淀到系统后台数据库中。
2、分析方法
分析方法是有效利用数据、实现数据价值的重要手段。如果没有数据分析方面的人才和熟练的分析方法运用，即使有再好的数据，也无法转化为富有价值的信息。进行数据分析前，数据分析人员必须熟练掌握主流的分析方法，比如对比分析、象限分析、趋势分析、描述性分析、预测分析等。
举个简单的例子，人类天生就对数字的大小有很强的敏感性，拿一组没有任何标识的数据展示，人们一眼看过去就会分析出它们的大小差异，如果这些数据之间相互有关联，那这就是有效的对比分析。
分析方法-派可数据商业智能BI
一般用到对比分析，通常是在选定的时间区域内，对比业务在不同情况下的差异，分析出业务是进行了增长还是发生了缩减的情况。
例如，上图中2021年9月的销量相比8月的销量有所减少，这时候就要深入分析为什么环比销量会减少，可以考虑调取今年3月和去年3月的产品生产数量，看看是不是生产环比下降，导致销量较少。同理，还可以把供应链、经销商、人流量等等都拿进行对比分析，确认到底是什么影响了销量。
总之，对比分析的优势就是能够很清晰地分析不同数值之间的差异，从而得到这些差异背后形成的原因。
5、培训机构数据分析在哪里
培训机构数据分析在教育局数据部门，公司培训机构数据分析在公司的人事部。
培训机构数据分析的原因：就培训机构的招生来说，咱们招生的媒介有很多，有传单，有地推，有口碑转介绍，有广告推广，但是具体来说你的那种招生方媒介获客数量是最多的，那种招生方式获客成本是最低的，那种招生方式转化率是最高的。
在咱们机构报名的学生都是居住在那些校区，在那些公立学校上课，这些数据您不能凭感知去判断去做决定，因为没有数据支撑就没有依据，您就不能更好地做好一次招生，调整您在招生过程中需要优化的点。
大的培训机构都会做数据分析，因为他们通过分析的数据就能知道我下一步的发展该如何调整，比如您机构在本次招生的以后你发现，通过网络上的短视频获客数量最多，转化率也挺高，那么下次您在做招生的时候是不是就能把市场经费多分摊一点在这个上面。
那么你的生源是不是就能更好的增长，再比如您机构一年下来流水很多，但是就是没有盈利，你反过来看就是不知道钱花在哪里了，就是找不到那些钱是不该花的。
所以这个时候你想要做数据的分析，按照月度季度等等来做数据的环比和对比，做相应的成本管控。以及下月各项开支的预算，减少不必要成本的支出/做事情要用数据说话。
DuDuTalk是武汉赛思云科技有限公司旗下语音数据驱动的AI销售赋能平台。通过智能硬件（IOT）、AI引擎、机器学习、NLP、文本数据挖掘等技术，为企业提供覆盖移动通话、现场沟通等全场景语音采集、识别、质检、分析等服务。让销售与客户互动全过程数字化、可视化、智能化，用科学的方式实现对销售团队的个性化赋能，让每个人都成为“顶级销售”。
