外呼语音机器人需要优化和解决哪些不懂的地方

最近,小编一直忙于企业新业务销售赋能的文案整理和产品发布,然而在微博和网友互动时发现有很多客户对企业产品非常好奇,作者赶紧查找各种视频,给出了一份详细的功能报告,希望大家看完了之后会对企业产品有一个很好的认识。

随着生活水平的提高和互联网的进展,人们足不出户就能够做完了采购、预定等事情,而集团进行销售、回访等任务的重要途径是进行外呼,这依旧扩展市场中、维护客户的重要手段。传统人工外呼的模式在人员培训,运营成本,我们体验,记录数据准确性等方向都存在一些不懂的地方和困难,外呼语音机器人需要优化和解决哪些不懂的地方呢?

1、自动创建外呼任务设计不懂的地方

当今市场中上已有的外呼软件大部分需进行外呼任务的调度配置,利用途径导入需进行拨打的我们电话号,然后再手动开始任务进行外呼,我们的业务定位是在保留这流程的实现上,以客户-场景为维度进行通用外呼调度配置的统一解决,增加自动创建外呼任务的设计。

2、自然语言认识不懂的地方

主要包含意图识别和槽值填充,自然语言认识识别到的意图和槽值,用于对话解决模块的输入。解决该不懂的地方主要有以下几个方法:基于规则认识方法,该方法不需要大量训练数据,不过容易出错,难以维护;统计方法中的基于生成式模型、基于判别式模型;深度学习模型。

3、对话解决中对话策略不懂的地方

根据外呼语音机器人以往对话状态方案挑选响应的动作,如:支持不懂的地方结果,询问信息,澄清或确认要求等。从而辅助我们做完了获得信息的任务型对话,执行相应对话策略并输出响应动作,然后更新当今对话状态。

4、自然语言生成不懂的地方

将对话解决模块挑选的响应动作转换成自然语言输出。解决该不懂的地方主要有两种形式,分别是基于序列到序列的自然语言生成模式和基于模板的自然语言生成模式。前者利用神经网络根据输入系统的动作来预测自然语言文本的输出。它的优点是有丰富的表达式。

外呼语音机器人基于模板的自然语言生成模式需要在之前设置模板库,并根据系统动作填充模板。其优点是表达准确、简单、高效。智慧外呼软件基于语音技术,支持功能性策略配置以及智慧语音交互服务,是一种能够替代实际人工外呼的客户服务系统,能够高效解决传统外呼的人工外呼成本高、效率低的不懂的地方,具现实意义与商业价值。


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