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客服语音质检是热线服务运营过程中特别重要的一个品质管控环节。传统的质检主要依托人工抽检的方案开展，此种模式效率低且覆盖面有限。随着人工智能技术的不断开展，智能质检逐步替代人工质检，大大节约了质检的人力成本，并提高了质检效率。
智能质检的应用作为板块趋势，尽管其存在诸多擅长，不过作为一个新兴板块，智能质检尚存在语音识别才具有待提升，意图见解才具还需不断优化等不懂的地方，随着智能技术的不断开展以及优秀合理的质检方案设计，智能质检系统将得到逐步的完善。
传统制造模式依靠人力结束了质检工作，质检结果受多等等因素的影响：
①人力不懂的地方难解决：人工质检容易产生疲劳，效率较低，无法迅速应对业务转化或工艺升级等不懂的地方。近年来，制造公司更是普遍面临着招工难题，培训成本与工人流失率高等挑战更是让人工质检雪上加霜。
②适应性较差：应对业务换型时，传统制造公司需持续投入资金，甚至是要改造设备，难以短时刻内迅速结束了对新业务的高效检测。
③环境愈发严苛：如今不同的工作环境（如对温度、光线、操作技术等有特定央浼）、质检工作中是要处理的庞大数据、结构复杂零部件的缺陷或微小的瑕疵，都让人工质检难以应对。一起，在部分板块中也许存在有对人体有害的工作场景，人工质检存在危急。
简单机械质检虽然能结束了单一业务的批量质检，不过由于硬件与技术的局限而无法有效识别出业务的细小瑕疵，难以检测如物理强度、化学性质等目标是否合格，且模式单一、智能度较低，处理较复杂不懂的地方时难从其中获得“经验”，因此有“愚钝”之苦恼，无法应用于化工、钢铁、石油等流程制造板块。一起，在遇到更换业务时，简单机械质检仍是要依靠人工做到较大幅度的调整，较高的成本难以应对如今业务生命周期大幅缩短、用户要求多变的趋势。
随着数字化转型的推进，在制造公司业务生产过程中，业务质检将涉及到比以往更多数量、种类零部件的识别、检测等操作，相应的业务质检对检测准确性、灵活性、成本管控等等等有严苛要求。人工质检与简单机械质检正越发显得力不从心，难以精准、高效地结束了对复杂目标的检测。
