企业如何让销售管理工作数据化(企业数字化经营的4大要素)

1、企业数字化经营的4大要素

随着全球化时代的到来,现代企业面临的市场环境和内部情境复杂多变。企业经营者必须正确把握自己企业实际的经营状况,在此基础上做出正确的经营判断。而要做到正确经营,就需要利用到很多数字化的手段,而企业数字化经营的4大要素就在此提供指导。这四点分别是数字必须准确、严谨的数字态度、对数字进行细分管理和经营数字及时呈现。其中后面两点十分重要。主要可以通过这几步来实现。

1.赋予管理者「超能力」,提高管理效率。通过摄像头捕捉店员的行为和货架陈列,支持云端巡店。将店员在岗时间、服务到达率、货架陈列等数据实时推送到运营端,提升门店管理效率。数字货架上的语音识别系统会针对导购话术进行语音分析,检测标准话术占比,帮助导购不断提升推销能力。

2.精准捕捉消费者的「小心思」,提升购物体验。数字化陈列用科技化的手段丰富顾客和商品的交互形式,将新产品、促销活动、广告等内容更充分形象展现在顾客面前。在顾客接近货架的第一时间触发交互,包括 AR、小游戏等互动方式,吸引顾客延长在货架前的停留时长。当顾客触摸商品,交互屏上则会立即显示商品详情页、优惠活动等信息,帮助顾客筛选商品。品牌方不再依靠导购,即人为的方式去销售或传达品牌理念、消费信息,货架充当了「 虚拟导购」 的角色。

3.线上线下支付一体化,打造全场景支付闭环。支付订单过程商家通过 One ID 全程追踪,用户则可以选择多样化的支付方式和取货方式,方便快捷;而管理者无需借助外力,就可实现整个流程的数据互通,高效提升运营力,提高资金流通率。

企业如何让销售管理工作数据化(企业数字化经营的4大要素)

2、数字化背景下企业如何实现自身购销存业务的管理变革ERP系统又何去何从

在数字化背景下,企业要实现购销存业务的管理变革,需要考虑以下几个方面:

1. 引入先进的数字化技术:企业可以引入包括物联网、云计算、大数据、人工智能等在内的数字化技术,实现对业务数据的高效自动化处理和快速分析,为企业提供决策支持。

2. 探索新的销售渠道:通过数字化渠道推广和销售,如电商平台、社交媒体等,增加销售渠道和渠道效益。

3. 优化供应链管理:数字化技术的应用可以让企业快速反应市场需求,提高采购、生产和配送效率,降低库存管理成本和风险。

4. 实行全面的业务流程再造:针对企业的购销存业务流程进行全面的再造和优化,用数字化技术来加强数据收集、处理、分析和应用,帮助企业实现业务流程的协同互通,并提升管理水平和效率。

经过上述变革后,企业管理信息化系统(如ERP系统)仍然是核心的数字化工具。企业可以考虑以下几个方面:

1. 选用灵活、易用的ERP系统:企业应该选取成熟、先进的ERP系统,同时确保能够自定义和个性化配置以满足企业的具体需求。

2. 重视数据安全和隐私保护:ERP系统应该具有高度的数据安全和隐私保护功能,保护企业数据的安全和私密性不被泄露给非授权的人员。

3. 升级ERP系统技术和功能:随着数字化技术的日益发展和业务需求的变化,企业应该及时升级ERP系统的技术和功能,以满足企业的数字化转型需求。

总之,数字化背景下,企业应在各方面变革、优化管理,ERP系统同样需要加以适应和升级方可充分发挥作用辅助企业的发展。

企业如何让销售管理工作数据化(企业数字化经营的4大要素)

3、企业如何进行数据化管理

导语:对于企业来讲,数据化运用和管理无处不在,无论是企业日常运营,还是企业的营销企划,都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。那么企业如何进行数据化管理,一起了解一下吧!

然而,做好数据化应用,是一件系统而又复杂的课题。企业如何真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。但有的企业主根本无视统计管理、数据分析与经营和营销的关联性。

在当今强调竞争优势的经济环境中,如果不能把握精确性的专业竞争,不根据各个专业性的概率指标与企业各种资源进行整体的科学组合,就无法使资源配置得到有效利用,资源整合价值最大化就会成为一个泡影,实施数据化管理,培育企业的竞争优势就会成为一个空话。

一、明确数据化管理的基本要求

1、管理者重视数据化管理,是实施数据化管理的基本条件,管理者重视数据化,重视人的因素,确立人和数据的有效组合,充分利用数据的作用或功能,认知和使用数据的价值,调动人的积极性和主观能动性,才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。

2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理,就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中,两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下,但生产的效率不一样,我就可以通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和或管理因素导致生产效率不同的原因。

3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在,是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范,不能随心所欲,更不能估测和伪造数据。数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证,另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。

4、数据是连续性和系统性的。在管理活动中,数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面,否则影响数据的准确性和完整性,企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据,进行归纳和统计。

二、以目标管理为基础拓展数字化管理的空间

数据化管理是以财务管理和目标管理为基础,由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下,将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解,年度向季度、月度分解,形成了一个金字塔式的数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划,确定自己所要完成数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。

从目标管理的角度来看,更多的是财务数量指标,财务指标为核心数据是毋庸质疑的,但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的。如:企业员工的满意度,客户的满意度,销售终端增长数量的速度,企业投入新技术开发的.费用,高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标,都是用于支持财务数据目标实现的基础。因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解,进行分析总结,进行改进和调整。

因此,我们在进行数据管理中,各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸,使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。这样我们围绕着数据进行工作,工作效率和效果将有更多的保障。

三、数据化运用管理必须与制度化、流程化、图表化的连接

在我们很多企业,数据化管理主要就是财务数据,和其他方面看起来似乎没有关系,实际在管理运用上,离开制度化和流程化,数据化管理就没有根基,无法进行有效管理。

数据化管理讲究的是系统分析,科学评估。

只有深刻了解其过程的每个环节及其特点,确定出标准、流程,才能够制定出科学的决策与管理办法。如生产管理中,管理者选择合适且技术熟练的工人,进行工时、动作、材料研究,在试验过程中把工人的每一项动作、每一道工序、每一种材料所使用的数据都准确记录下来,就可得出完成该项工作所需要的总时间、总材料,据此定出一个工人“合理的时、日、月工作量和材料消耗量”。并将规程和标准的操作流程编写成书面材料,按照此教育训练员工。

通过制度化的管理要求,长期不懈的执行,这样数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来。就有一个基本保障。如果同时就生产中的各个要素进行整理成规范的表格,按照规范进行填写,并规定统计、分析、上报时间,这就在生产管理中就形成数据化管理的基础。如这样的管理长期坚持,不断修正和完善,长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯,同样也可构成企业独特的核心优势。

四、必须为数据化管理的设计载体

企业都会每天产生大量的数据,如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据,销售数据等。但其必须有一个合适的载体进行运转,使其能产生有效价值,这就需要我们设计一个载体——专业化的图表(或表单)或专业的管理软件。这样我们一方面可运用图表等工具进行整理分析,一方面可借助计算机信息软件技术进行有效快捷的管理活动,但现在许多中小企业在粗放式管理阶段还无法进行计算机软件技术的应用。因此,我们就图表工具的应用进行简要的阐述。

表单设计从非专业角度可以讲,咨询公司顾问更多使用的数据分析工具。我们管理者更多的使用的是统计工具。这就我们从财务管理和统计管理方面设计各种表格。进行归纳和总结。

企业在进行管理图表或表单设计上,必须根据自身的具体情况,设计合理和完善的表。如:日常营业表单、各类费用表单、各类经营管理表单、人力资源相关管理表单等各种表单,并将表单收集的数据按部门分、按级别分、按要求分、按经营分、按时间分等进行分类。设计好编号、类别,等级、审核、制表、抄送等相关信息。将这些信息按照标准的流程进行填写、审核、分析和管理,以便使管理活动更加富有成效。

特别是产供销一体化的企业,管理活动复杂,表单众多,在没有管理软件应用支持的情况下,这就需要管理者对一些“共性表”进行合并和筛检,对“个性表”进行优化,尽可能使表单管理简要化,一些繁杂可有可无的表单需要及时整理处置,以减少表单管理的复杂性。在进行表单等工具的设计和管理上,我们以电脑操作系统为最基础的工具,它的许多基本功能就可实现和掌握数据化管理的使用工具。

当然,如企业条件许可,也可引进管理软件的进行应用,来提高管理效率。用图表或计算机进行数据积累、数据分析、建立相关模块,同时确立分析方法、构建数学模型、设计应用系统、提供决策支持等。使用各种方法挖掘数据应用技术,管理效率会得到进一步的提升。

4、企业数字化营销怎么做?

营销数字化转型是企业整体数字化转型的重要组成部分,是企业数字化转型的核心。

企业的营销数字化转型要首先从那个方向突破?企业做营销数字化转型的起手式是什么?

目前看,最主要的突破方向就是要首先完成企业的用户数字化(会员数字化、顾客数字化)转型。这是企业营销数字化的基础,也是企业营销数字化转型的重要突破口。

如何做好数字化营销?

1、深层次利用数字资源

互联网刚刚开始的时候企业办公利用数字记录来方便开展工作,而随着互联网的强大功能慢慢趋于完善,然后来反作用于企业运营工作,这是非常通用的一种方式,当然深层次的是数字营销将占据企业营销中更大的比重。

2、尽可能的数字化

因为有了互联网,任何东西都可以记录到网上,而用户在网上的行为,都是一个数字行为,而将所有用户的行为数字化,就是一连串非常精准的数字,进而通过分析数字,了解用户的体验习惯,更好的服务用户,对于开展企业工作是非常有用的。

3、多利用数字化平台和应用

因为互联网仅仅只是一个载体,所以对于普通企业运营而言,必须有工具才行,因此多去学着利用网络上的数字化平台和应用就是一种趋势,要不然仍是那种浅层次利用数字的水平,是远远无法达到数字化营销的高水平境界的。

4、培养专业化的数字人才

任何关于互联网上的数字化应用和平台都是需要学习的,而深入学习就需要有专业人才,挖掘数字人才是很有用的,这也是为什么数字很重要,相对应的人才缺口很大。

5、不要过分依赖数字

毕竟数字是科学化的一种内容,是存在固定思维的特性,特别是营销工作,包含着太多个性化变动因素,利用数字化来营销是好事,但不要一味数字化,加入人工分析,能够让数字化营销工作开展得更顺利。

5、如何进行数字化营销?

什么是数字化营销

数字化营销(DigitalMarketing)是利用数字化的媒体、数字营销工具,通过人群画像进行大数据来分析用户潜在属性及行为特征,并精准锁定用户提高销量的营销战略,主要目的是建立以用户运营为中心的新营销体系,运用新的在线化工具,能够帮助企业实现对用户的直接连接,在连接的基础上,企业可以实现直接面对用户用户运营。

如何进行数字化营销?

传统营销管理的过程往往被很多条件所约束如人力、物力、成本预算等,而数字化营销首先需要将企业的产品或服务进行数字化、卡券化、虚拟化,降低制作成本。其次制定数字化营销战略并渗透到消费者购买决策的每一步中,比如知晓、感兴趣、完成购买、分享等。最后通过数字化营销平台分析数据,获得消费者购买行为轨迹,获取消费者反馈信息,优化营销战略。具体的数字化营销总的来说可以从以下四个方面进行:

1、市场营销数据和分析管理

从目标市场、产品定位、促销活动和影响因素出发,实现个性化精准推送,提高转化率,利用图片、语音、视频等形式丰富和完善人群画像,通过用户购买行为进行分析从而预测出下一步购买决策。

2、营销活动管理

建立售前、售中、售后不同销售阶段的服务理念,制定营销项目管理机制。维护现有用户、激活沉淀用户、寻找潜在用户。企业可不定时的发放优惠产品信息刺激用户再次消费,如利用小额话费、流量包等提高用户黏性。

3、营销内容管理

结合企业的品牌定位,想要达到的销售目标,进行内容营销创意,从制作,投放,宣传推广需要企业全程参与,营销内容及时改进及优化。

4、营销运营管理

数字化营销需要营销部门及非营销部门的每位员工参与,需要多部门配合,降低成本,增加效益。


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