大数据分析师要学什么,大数据分析师自学要多久?

嘟嘟Talk 2022-12-25 21:15:33

大数据分析师要学什么

数据分析的底层逻辑
一、数据分析的作用:现状、原因、预测
二、数据分析的步骤:目的、加工、可视化
三、数据常用指标比率、同比、环比
四、数据分析方法:对比、结构、矩阵
内容如下:
一、数据分析的作用:现状、原因、预测
1.现状分析
2.原因分析
3.预测分析
二、数据分析的步骤:目的、加工、可视化
1.明确分析的目的和运营思路
2.收集用于解决问题的数据
3.对收集的数据进行加工处理
4.对处理的数据进行具体的数据分析
三、数据常用指标比率、同比、环比
1.平均数
2.绝对数、相对数
3.百分比、百分点
4.频次、频率
5.比例、比率
四、数据分析方法:对比、结构、矩阵
1.总结评判法
2.对比分析法
3.分组分析法
4.结构分析法
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大数据分析师自学要多久?

大数据分析师,如果自学的话,学的时间就非常长了,因为如果自己学的话,可能没有什么快捷的方法需要自己一步一步的学,所以这样是非常麻烦的而且必须要请教一下老师,寻求一些不一样的知识点,所以,大数据分析师自己要学的话,一般情况下,至少要半年以上

大数据分析师要学什么

游戏行业的火热,想必不用说,对于想要从事游戏行业数据分析师的应届生,你们现在或许刚打完一把王者毒药,又或者刚吃了鸡屁股。 游戏玩的好,那么你对游戏行业数据岗位有多了解?工作内容又是什么?边打游戏,边分析数据?还是做操作游戏的幕后“黑手”? 这篇文章是有多年游戏行业,从事数据岗经验的三度老师,来分享解答以上问题。希望不要被劝退。 01 你适合成为数据分析师吗? 为什么要成为一名游戏数据分析师? 想要成为一名游戏数据分析师有多种原因,也许是想学习一些新的技能、想进入游戏行业工作、想提升薪资、想做一些有挑战的工作,或者是想一边打游戏一边挣钱,不论是什么原因,我们的最终目标都是成为一名游戏数据分析师。 你适合成为游戏数据分析师吗? 热爱游戏+掌握一门数据库语言+数据库基础 成为游戏数据分析师,需要有一定的代码编写能力、逻辑思考能力,以及对游戏的热爱。 02 游戏数据分析师的日常工作 游戏数据分析工作具体可以分为三个方向,下面介绍一下不同类型的游戏数据分析师的工作。 业 务 方 向 运营相关-运营分析师/前台分析师-业务数据分析师 紧跟游戏业务,提供数据支持; 深入体验游戏,发现游戏问题; 整理数据报告,监控数据指标; 总的来说就是需要对业务有一定的理解,对游戏有一定的理解,需要有数据报告的产生能力。而且需要深入体验游戏,离带薪打游戏好像又了进一步? 广告相关-广告优化师 优化广告,提升广告效果 市场相关-战略分析师 产品IP评估,对行业进行专项研究 业务方向的游戏数据分析师需要掌握: Excel:基本公式、透视表、可视化分析表; PPT:掌握基础的功能、排版; SQL:掌握查询语句,MySQL; 分析工具:Tableau、Fine BI、PowerBI、SPSS、SAS等; 加分项:会外语(海外岗位) 技 术 方 向 中台相关-BI分析师/项目经理-BI产品经理 优化BI系统、数据逻辑整理; 与技术进行对接、ETL逻辑设计; 数据清洗、基本爬虫、机器学习。 技术方向的游戏数据分析师需要掌握: Hadoop基本原理; 机器学习调包; Python; R; Linux基本命令; ETL逻辑等。 业 务 + 技 术 建模相关-建模分析师/中高级数据分析师 建模分析——包括聚类、回归、拟合的能力。 03 游戏数据分析师专业名词 广告相关 结算方式: CPT(Cost Per Time):按时间收费,一般按天算; CPM(Cost Per Mile):按千次展示收费; CPC(Cost Per Click):按点击次数收费; CPA(Cost Per Action):按照效果收费; CPS(Cost Per Sale):按照佣金收费; CPD(Cost Per Download):按照下载次数收费。 用户动作: PV(Page View):展示; Click(Page View):点击。 核算指标: CTR(Click Through Rate):点击率; ROI(Return on Investment):投资回报率。 游戏相关 基础数据: 设备维度(主要适用于Login之前):激活、设备新增、设备活跃、激活且注册; 用户维度(主要适用于Login之后):新增(DNU)、活跃(DAU)、付费、创角、付费人数(PU)、付费率; ARPU(每用户平均收入):当期总付费/当期总活跃; ARPPU(每付费用户平均收入):当期总付费/当期总付费人数。 长线数据: 留存(设备和用户):一般看留存率,关键节点一般为次日、7日、14日、30日、90日、180日; LTV(Life Time Value):新增用户在第N天产生收益总和/注册数,关键节点一般为首日、次日、7日、14日、30日、90日、180日。 拓展数据: 新手引导完成率、货币产出消耗比等。 必要能力 名词释义全部掌握、掌握相关计算方法; Excel:掌握数据透视表基本功能、Vlookup函数、能够产出报告; PPT:一个很好的展示工具; SQL:会写基本的查询语句,会写基本的数学函数、case when、if结构语句,能够取数 加分能力 可视化工具:PowerBI、Tableau、Fine BI; 分析工具(语言):Python、R、Linux、SPSS、SAS、Excel; 外语能力:英语、日语、韩语等其他语种 必要特征 热爱游戏,有大量游戏经验,愿意在游戏中付费。 书籍推荐 如果你想要成为游戏数据分析师的工作人员或者是应届毕业生,以下书籍可以参考阅读: 《游戏数据分析的艺术》 《SQL必知必会》 《谁说菜鸟不会数据分析》系列 看到这里希望没有劝退你 如果你是很热爱游戏,且对数据感兴趣 游戏行业值得你去探索~
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