DuDuTalk:如何用智能工牌+会话洞察系统,助力销售人员做好销售预测

嘟嘟Talk 文章发布时间:9 个 月 前

在销售环节中,销售预测是企业制定营销计划的重要依据,然而现有的销售预测方式不大多依靠销售人员人为主观判断,精准程度往往跟销售人员的个人能力高低成正比,常常存在着不可避免的误差,导致错失商机。

那么如何才能实现更准确的销售预测呢?智能工牌和会话洞察系统或许可以为销售人员带来新的思路。

智能工牌是是一款记录线下销售和服务过程的专用硬件。在日常工作中,销售人员通过佩戴智能工牌,可实现行为轨迹、沟通语音等数据信息的采集,自动上传至云端,并通过数据分析与挖掘,为企业更全面、准确的销售预测提供事实数据支撑。

会话洞察系统则是通过文本分析、语音识别、语音转文字、NLP(自然语义识别)等技术手段,将销售人员与客户之间的对话进行记录和分析,为企业提供更加完整的客户反馈信息,进一步优化企业的营销策略。

那么智能工牌与会话洞察系统如何运作,又能够如何帮助销售人员实现更准确的销售预测呢?

1、海量销售事实数据采集

所有分析和预测的前提,都必须建立在大量的事实数据基础上。不然就是盲目猜测,容易出现偏差,影响判断。

通过智能工牌可以完整获取销售人员和客户之间线下互动沟通过程的一些对话情况、沟通方式以及客户的反馈等信息,真实的还原一线销售服务过程中的关键信息和数据。从而为企业制定更加精准、个性化的客户服务方案提供有力的支持。

2、自动化的客户需求识别

有了数据支撑,接下来,会话洞察系统将对销售人员和客户之间的对话进行质检和分析,结合上下文内容,自动提取和识别关键信息,从中可挖掘到客户的需求,把握客户心理,了解客户的偏好和意向,形成丰富的客户画像。根据画像分类判别客户的意向等级和可沟通性。

3、全盘的销售漏斗分析

最后,通过对客户和销售的每一通对话和业务关键节点分析,统计交易关键词出现频率,结合销售标准SOP识别商机所处阶段和预判下一步动作。针对沟通中的态度、销售技能和专业知识等维度,对客户转化率进行分析和预测并指定方案。

比如:在一次汽车展厅的绕车介绍环节,通过对客户和销售对话的分析,系统识别到客户多次在询问价格,并多次提及竞品车型的价格,并要求试驾。以此我们可以判别该客户属于高意向客户,且是位对价格比较敏感的客户,比较在意我们车和竞品车的价格差距。是近期有购车需求的客户,后续在指定销售策略和话术的时候,就可加强对这个客户的跟进,并推送一些优惠策略。

基于智能工牌和会话洞察系统的数据信息,通过大数据技术对客户分析,可为企业提供更为准确的销售预测结果。在销售预测中,数据分析的准确性会直接影响企业的决策和业绩,而智能工牌和会话洞察系统的应用,能够为企业制定更为科学、合理的销售预测和营销目标,使企业的销售业绩更好地达成预期。

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