DuDuTalk徐刚：万亿级线下市场沟通盲区，从DuDuTalk看线下场景的AI渗透法则

01、起点：当销售管理成为一场“盲人摸象”

2016 年，我创立了武汉赛思云科技有限公司，起初专注于车企CRM SaaS服务领域，服务的都是那些极度重视销售流程的客户。2018年起，我们开始合作比亚迪，为它的全系品牌做销售系统支撑。这让我们得以深入扎根到一线销售服务场景。在服务这些客户的过程中，我们逐渐发现一个问题：“CRM 记录的是结果，而不是过程；数据存的是“发生了什么”，而不是“怎么发生的”。尤其是那些依赖于线下沟通进行销售或服务的企业，他们最真实的一线数据，其实都“沉在了声音里”。销售现场到底发生了什么，组织完全“听不见”。

这导致：企业管理者如同“盲人摸象”，只能通过结果倒推过程，而员工则在缺乏反馈的循环中重复低效沟通。

一位汽车经销商客户告诉我们，在他们公司长期存在以下问题：

• 行为黑洞：大量基层员工与客户互动、与服务对接的具体操作过程永远消失在系统之外。销售人员的推荐是否精准，服务工程师的维护是否标准？这些全都不知道。
• 沟通鸿沟：客户需求、产品反馈、一线建议等关键信息在层层传递中被稀释甚至扭曲，导致企业决策与一线实际严重脱节。
• 成本迷思：靠传统人工填表记录、事后总结的方式收集分析数据，如同给企业套上一件沉重的“数据铠甲”。时间成本、人力成本、效率折损构成的巨大无形成本远超企业预估。

这正是为何许多数字化改革在办公端流畅运转，但落地到一线却如泥牛入海。

那一刻我意识到：声音不仅是信息载体，更是企业数字化升级的最后一公里。企业真正的数据金矿不在服务器里，而在每天数百万次被遗忘的线下对话中。这些声音里藏着客户最真实的需求、服务最致命的漏洞、组织最稀缺的经验，但它们就像宇宙中的暗物质，明明构成了商业世界90%的质量，却从未被数字化工具捕捉。

于是，DuDuTalk的种子悄然萌芽——我们要用技术让每一段对话“被听见、被理解、被赋能”。

02、破局：从硬件入手，在无人区建立新规则

确定方向和目标后，在怎么设计产品形态和到底进驻什么领域，我们团队初期还产生了不小的分歧。一开始，我们想对标国外销售智能独角兽Gong，直接接入企业的语音，简单的做后端分析即可。但长期的销售一线软件产品服务经验让我们意识到，“AI革命的真正瓶颈，不是算法不够先进，而是数据采集的“时空断裂”。

线上场景的语音数据往往很容易获得，一些企业也有现成的。但线下场景之所以成为企业数字化盲区，很大一部分原因就是因为数据采集的困难。因此当友商争相布局单一云端分析软件和大模型时，我们要打造“智能硬件+AI应用+场景洞察”三位一体软硬结合的解决方案，实现从语音采集到分析到应用赋能的全链路闭环。

在采集端，一开始，我们想用手机App采集销售对话。但现实给了当头一棒——销售因抵触心理刻意远离手机，数据完整度不足40%，且手机作为一个通讯和娱乐工具，无法达到专业音频采集设备的音频采集质量，难以用作后续分析，在续航、集中管理上也硬伤重重。

这时候我们又尝试随市场主流，做一款WiFi的语音采集设备，结果在实际推到门店的过程也是发现困难重重。

一是给员工增加很大工作量，他们不仅要配合给设备配对，还因为wifi上传大文件容易卡顿问题导致每次工作完都要放回充电坞进行数据上传。

二是数据不具备实时性，往往信息隔夜才能知晓。

三是场景受限，像一些外出脱离wifi或者店里wifi信号覆盖弱的地方，设备就无法进行语音数据的传输，更无法与后台保持长连接，这也导致企业无法实时知晓这些设备的运行情况和人员使用情况，增加管理难度。

正是这些挫败，让我们看清真相：没有硬件的场景穿透力，就没有数据革命的根基。目前市面上的语音采集硬件，都没有从根本上解决现场销售和服务场景的语音采集难题。

于是历经数月打磨和研发，我们于2022年推出了业内首款4G智能工牌，颠覆性的解决因环境嘈杂、场景多样、传输延时、续航不足、部署复杂、管理困难等造成的现场语音采集难问题，真正实现“无感知、全量级”线下行为数字化。并在后续相继推出面向营业厅柜台服务场景的4G桌面拾音盒子，业内首款面向门店销售服务场景的4G拾音胸牌以及80小时业内顶配续航的4G拾音胸牌SX401，不断引领着行业创新和进化。

我们刚推出4G拾音工牌的时候行业主流的是wifi和蓝牙的方案，当时不仅我们的客户甚至我们的同行都不认为4G是个很好的方案。

在市场推广初期，有些首次接触工牌产品的客户选择了wifi的工牌，但是一段过去后，这些客户都纷纷转头来选择了我们。他们无一例外都表明，我们的4G拾音工牌无论是在传输实时性、稳定性、使用便捷性、场景适配性还是管理便捷性上都明显优于蓝牙和wifi方案的产品。

更有意思的现象是，从2024年开始，那些当初不看好4G拾音方案的同行，也开始纷纷关注这个赛道。

而目前，我们的4G拾音终端也早已成功在20+行业的近200家客户中落地，是4G拾音工牌领域单体客户出货量最大的品牌。

03、进化：从工具到语音驱动的企业“AI大脑”

当硬件破局解决了数据采集的「时空断裂」，我们也同步开始思考如何让算法与场景深度融合，真正释放出 AI 的生产力。

过去几年，人工智能技术的快速发展为我们提供了破局的契机。自然语言处理（NLP）、语音识别、情感分析等技术的成熟和ChatGpt、DeepSeek这样的大模型的横空出世，使得机器能够更精准地理解人类语言，并在复杂场景中提供智能化的辅助。

但问题是，这些技术大多集中在云端、实验室、或者高净值用户的场景中。而在现实世界的大量中小企业、传统行业、实体门店里，尤其一线的销售和服务场景里，AI的存在感非常低。

不是他们不需要AI，而是AI还没有学会如何“落地”。

AI必须“贴地飞行”——它需要足够轻量、足够贴近实际工作流程、足够低成本部署，并且能够迅速产生可见的价值。这也是我们设计DuDuTalk软硬件产品的核心理念。

在硬件层，我们已经通过轻量化的4G便携式拾音设备硬件，快速适配企业门店销售 、上门服务、窗口服务等多场景的语音采集需求。且无缝嵌入业务流程，实现无感知采集（佩戴工牌即可自动完成录音、上传）。

在软件层，结合对不同行业客户的具体业务场景的深度理解，我们实现AI对销售和服务场景的深度洞察，解决了以往存在在线下销售和服务过程中的这几个关键问题：

1、从过程盲区到可视化呈现：还原真实的沟通场景，无论是线下门店的服务对话，还是上门服务的沟通互动，都能完整记录并生成结构化数据。

2、从模糊感知到精准营销：真实呈现每一位客户的诉求、每一个服务的流程执行情况。从海量对话中提取客户需求、识别销售瓶颈甚至通过"高转化话术"的提炼，帮助普通员工快速提升技能。

3、从被动响应到主动预测：快速识别、自动预警一线销售和服务过程中的违规行为及风险话术，让管理者从传统的事后追溯和补救，进化为提前的预测和防患。

4、从经验驱动到数据决策：管理者不再依赖结果数据，而是通过对话分析，实时监控团队表现，真正让一线声音直达核心管理层，打造端到端的数字驱动决策链。

这种"技术-场景-价值"的三重闭环，使DuDuTalk真正实现了AI能力从实验室到业务场景的跨越式落地。而这种革新的本质，是让 AI 成为组织的「数字神经元」—— 它不仅记录业务流程，更能预判趋势、优化决策、提升组织效率、创造增量价值。

04、启示：线下场景的AI渗透法则

回望 DuDuTalk 的发展历程，我们总结出实体经济 AI 渗透的「黄金三角法则」：

1、硬件筑基：没有场景化硬件，AI 就是无源之水。我们用 4G 工牌、桌面拾音盒子等产品，在物理世界建立数据采集的「毛细血管网络」。

2、算法深耕：通用大模型需要「场景化训练」。针对特定行业和场景沉淀垂直模型和行业术语库，正是 AI「贴地飞行」的关键引擎之一。

3、生态共生：拒绝「技术孤岛」，通过 API 开放、SaaS 集成，让 AI 真正融入企业的业务流程。

05、未来展望：做企业数智化转型的“声音密码”

曾有人问：“你们究竟卖软件还是卖硬件？”我的回答是：“我们提供的是销售和服务过程的可视化能力。”

这种能力正在改变行业规则：

• 在上门服务场景，打破上门服务合规监管盲区，服务全程记录，关键信息自动提取，投诉率降低60%。
• 在汽车4S店场景，告别神秘客暗访，DuDuTalk智能工牌自动记录销售接待全过程，并对服务流程SOP进行质检，生成评分报告和问题汇总。
• 在高端零售领域，AI通过自动分析客户需求，生成客户动态画像，转化率提升40%。

当前，全球线下场景的数字化仍处于早期阶段—— 据 IDC 预测，2028 年中国数字化转型支出将达7330亿美元，其中线下场景占比不足20%。这意味着，万亿级的商业价值仍沉睡在未被数字化的声音里。未来，我们将继续深耕「智能硬件+ AI应用+场景生态」的战略三角，让每一次沟通都成为企业增长的燃料。