新的一年了，2022年过年小编一直在看关于智能质检如何建模（智能质检模型配置）相关的书，今天上班第一天给大家通过案例来说一下，希望会对大家有所帮助。
以第四节中国客户服务节为例，举办的智能质检培训管理论坛，介绍了智能质检是我们人工智能时代的重要管理工具，作为提倡的工具中，智能之间的创新和应用在整体10000呼叫中心已经运用好多年了，所以分两块来进行讲解：
1、智能质检建模，10000这么多年一共应用17个模型，平均每一个模型的准确度能达到81%-85%，基本涵盖了主题话术抓取类和文体类两大话务场景，一个月的智能质检的量能达到66万次，相当于覆盖呼入10000全月话务量40%，已经是相当广泛了。
2、用实际智能质检的建模到应用：
如果在智能质检没有上线前，我想要了解热线的呼入工作记录，用户、情况等只能通过工作手册翻查，但是现在有了智能质检以后，我们可以通过质检平台，实时的把，诶天客户的需求，数量包括员工有没有按照我们的要求去和客户对接服务，客服或销售代表在整体话务当中有没有出现不耐烦甚至冷淡客户，长时间不理睬客户的情况，我们都能抓取并发现，所以目前主体话务抓取类的模型一共17个把问题抓取出来，这样我们就能够准确定位到底是哪里出了问题，那些客服代表容易出现问题等。
智能质检要如何建模呢？分版块来做，比如用户网速慢，在网速慢这个模型运用以后，对我们整理帮助还是比较大的，详细步骤：图纸和框架要先整理好，标准的模型和标签标记好，把模型组建起来，最后还需要进行检验验证，要按照准确率达到80%以上才能通过。
以上就是部分我对智能质检如何建模的理解，相信大家在了解之后会有自己的感受和想法，感兴趣的也可以流感和关注。
关于DuDuTalk：
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