如何用大数据分析平台对用户的行为进行分析呢，小编这里根据嘟嘟拓客赋能大数据分析的能力简单介绍一下用户行为分析的几大要素和内容。
首先我们要清楚什么是用户行为：用户行为是指app或者网站或者h5等等产品上，用户产生的行为动作，简单来比喻：用户张三通过搜索某关键词，进入到嘟嘟拓客网站之后，他对销售数据分析这块内容很感兴趣，点击进行了二次跳转，并且停留2分钟进行阅读，很感兴趣并且通过在线客服按钮和客服沟通并留了联系方式等，这一系列的行为统称为用户行为。
其次我们要知道用户的行为我们是如何监控的，这个一般是通过埋点，一般有研发同事或者调用SDK来完成，这里不再描述。
再然后就是数据累积（用户行为的数据）进行用户分析、数据研究，这个就是用户行为分析的大体流程，那么用户行为分析包含有哪些内容呢？
1. 行为事件分析；
该步骤和大多数平台一样，分析需要大量的数据积累，不能仅仅对一个用户进行分析，没有说服力和可比性，所以行为事件分析是包含大量的数据发生的行为。
2. 留存分析；
一款产品的留存能力是整体产品效果等的体现，通过留存分析能有有效剖析用户的留存原因，从而更好地优化产品核心，在提高更多的留存；
3. 漏斗分析；
该步骤可以理解为转化分析，衡量每个步骤行为的转化率，把漏斗做的更宽，优化渠道，分产品前中后三个阶段进行赋能；
4. 路径分析；
5. 用户画像分析；
通过用户画像进行对比分析，这个是最重要的环节和步骤之一，大数据的基础，很多投放广告、产品运营都要对自己的用户进行分群画像，从而有针对性的优化产品，比如你的用户是年轻人大学生，那就要以此为基础，界面清洁，元素多元化，产品年轻化，紧跟着潮流的产品会更吸引你的目标用户；如果你的目标是大学生，年轻人，你推荐的产品都是米面粮油等等偏生活气息很重，自然会对用户有所影响等。
以上就是小编对用户行为分析的几大要素的基本内容，如果对某块感兴趣可以及时联系我们哦。
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